在曩昔的几十年，质量保证（QA）测验范畴发生了剧变。测验自动化现已开展到以最高质量加速软件发布。
测验自动化一直是一个有目共睹的趋势，由于它下降了测验所需的作业量。测验自动化范畴在质量保证（QA）范畴正变得越来越重要。经过增强质量保证程序和扩展软件开发生产力，它已被证明是一个正确的游戏规则改动者。此外，凭借Scrum、DevOps、灵敏和持续交给等概念，质量保证（QA）测验现已到达广泛选用的水平。技术和测验自动化服务的快速添加导致自动化和人工智能的交融，这一概念被称为智能自动化。
人们在曩昔一年见证了新冠疫情带来的影响，一切都开端改动为数字环境。疫情严重影响了软件测验战略，迫使质量保证（QA）专家变得愈加灵敏，并以更少的资源完结超量使命。但是2022年，许多企业不得不改动为彻底数字化，测验自动化的必要性现已进步到一个新的水平。越来越多的企业正在习惯新的测验自动化战略，而选用最现代的自动化技术并履行它们的压力很大。
测验自动化历来都不是一个停滞不前的范畴：持续立异、快速添加以及更广泛的承受度都已融入其间。但在2022年，它将比以往任何时候开展更快。
在新冠疫情延伸期间，商场上运营的供货商正专心于自动化IT运营以从这场危机中康复过来。跟着企业的事务开端康复，开端在认知才能和人工智能（AI）和机器人流程自动化(RPA)方面进行更多出资。
跟着企业扩展事务稳定性方案并承当新的危险，加上疫情的影响，使自动化与测验变得势在必行。例如，2020年5月，IBM公司宣告了一系列以人工智能为中心的新的处理方案，旨在协助企业完结基础设施自动化，然后更灵敏地应对行将到来的中止，并下降整体具有本钱。
在2021至2026年的猜测期内，全球测验自动化商场估量将以14.2%的复合年添加率（CAGR）添加。测验自动化商场的驱动要素是对测验进程和处理方案自动化的需求不断扩展，以完结完美的客户体会，以及对质量保证（QA）环境中以人工智能为中心的尖端技术的需求不断添加。
2019年12月，美国软件开发商Compuware公司进行的一项全球查询标明，大多数企业认为人工测验是企业成功的首要妨碍。90%以上的受访者认为测验自动化是促进立异的最要害要素。最新查询还标明，只要7%的企业在大型机上进行测验自动化，这标明测验自动化有着巨大的商场远景。
依据IDC公司的研讨，到2026年，40%的全球2000强（G2000）将把智能自动化在信息组成、传达和常识保存方面的运用翻倍，添补数据到洞悉生命周期中的专业常识空间。
经过验证的商场研讨标明，智能进程自动化商场规划在2020年估量为85.2亿美元，估量到2028年将到达216.3亿美元，从2021年到2028年的复合年添加率为12.37%。
依据IBM公司最新发布的一份名为“自动化与作业的未来”的陈述，79%的企业正在扩展智能自动化的高管希望他们公司的收入在未来三到四年内获得添加。
依据Marketsandmarkets.公司的查询，到2026年，全球测验自动化商场规划估量将从2021年的207亿美元添加至499亿美元，估量期间的复合年添加率为19.2%。由于大多数现代技术的快速选用，测验自动化商场正在兴起。
现在，最杰出的趋势之一是依据Java的测验东西的添加，例如Cypress、Jest、Playwright和Puppeteer。由于现在许多前端Web开发都是在Java中进行的，而且在运用Java编写代码时，也更简略在Java中测验该代码。另一个要素是测验代码和运用程序代码之间的严密集成，能够履行比如在Java中编写组件测验或单元测验之类的作业。然后，每逢发现无法运用其间任何一种战略完结测验距离时，都能够运用比如Cypress的体系测验之类的东西，这是Java存储库中的另一个附加东西。
人工智能技术和可视化建模促进了这项技术的开展，使测验用例的构成没有编码布景。因而，质量保证（QA）专家不需求将中心编码了解放在测验用例和测验用例场景中。这种无代码测验自动化也将有助于最大极限地削减重复问题的运转时刻。这是2022年呈现的重要趋势之一。这一趋势的其他特征包含：
无故障检查：仔细检查测验用例和进行小改动将比修改和调试冗长的程序更简略。
更低的学习曲线：杂乱常识关于生成测验场景和事例并不重要，因而用户将在较短的时刻内了解作业方法。这也将有助于节约资源，由于不需求只是为了编码技术而招募开发人人员。
更高的功率：由于实践不触及杂乱的语法，因而错误解更小，保护也很简略。因而，在整体上更有用。
测验自动化的改动首要是由人工智能和机器学习推进的。人工智能在质量保证（QA）测验中越来越重要，由于它缩短了测验生命周期。它被用于测验、计数功用测验、测验自动化、功用测验和回归测验的各个方面。此外，人工智能将协助从头开端规划整个进程，而无需人工监督。此外，人工智能具有节约时刻的特性。
跟着将人工智能集成到软件测验中的添加和明显的优点，对这项技术的需求一直在上升。例如，2020年4月，可视化人工智能测验自动化供给商Applitools公司发布了一份职业陈述，指出可视化人工智能对WebdriverIO、Cypress和Selenium等开源质量保证（QA）测验结构功用的影响。可视化人工智能对测验自动化的影响标明，测验稳定性进步了4.6倍，测验代码功率进步了5.9倍，编码速度进步了5.8倍。
这便是测验自动化的商场规划在全球范围内获得14%以上的复合年添加率影响的原因，未来几十年的商场规划将到达350亿美元。此外，在人工智能的协助下，自动化的力气将带来更多的添加远景。由于变量的数量以及履行综合测验套件所需的时刻，人工测验不再是一个抱负的挑选。
机器人流程自动化(RPA)的选用率不断上升。依据调研组织Gartner公司发布的数据，2020年，RPA再次成为企业软件商场添加最快的部分，添加38.9%，收入到达19亿美元。其规划扩展不只遭到广泛选用的推进，而且还遭到企业内部选用的推进。例如，到2021年9月，UiPath显现依据美元的净保存率为144%，这意味着顾客在上一年的消费额添加了44%。RPA在用户界面自动化方面处于领先地位，这关于自动化的流程至关重要。用户界面的自动化很难完结，这便是为什么其他人不得不参加进来的原因。
高档RPA渠道集成了企业要害功用，例如办理无代码/低代码构建环境，以及对可扩展性和“民主化”的支撑。RPA渠道将能够原生处理许多用例，然后扩展开发人员的发明力。例如，使他们能够处理需求更丰厚的用户界面或更高档别的人工智能和机器学习项目的长时刻运转的程序。RPA渠道还专心于运用更新的东西和快捷方法进入低代码运用渠道( LCAP )邻域，以协助开发人员构建运用程序和自动化。企业能够希望他们出资于互操作性和与不同自动化技术的简略集成。企业能够持续运用他们最新和最现代的技术——总归，RPA渠道供给办理和办理。
RPA还答应软件机器人重复人类动作并更有用地履行使命。简直每个职业都在运用这项技术，例如金融、银行、稳妥、电信和医疗保健。RPA一直在协助测验自动化服务商缩短上市时刻、进步运营功率并保证高度安全。因而，机器人进程自动化是智能自动化的重要组成部分，估量在未来几十年内，机器人进程自动化的运用将进一步添加。
在挑选自动化渠道时，商场要求更高的灵敏性和更少的特定模型确定。这反过来又迫使测验自动化服务商规划出能够以最小的动摇和中止从SaaS（软件即服务）交给到本地的渠道，而且能够以低妨碍过渡到最新的交给形式。关于一些自动化科技公司来说，这意味着承受运用微服务和容器化的云原生架构。
这些现代技术使他们能够供给相似的才能和功用，而不论客户希望在哪里或怎么运转他们的渠道。假如他们挑选在未来过渡到不同的交给形式，客户将不用把握新技术或大幅改动他们的操作环境和程序。本地客户在晋级或扩展其装置方面获得了更大的及时性、灵敏性和便利性。
希望在渠道的开发和打包方法上看到更多立异。立异将专心于发明优势，例如进一步削减装置、处理和晋级渠道所需的作业量和技术，以及下降每种交给形式的整体具有本钱（TCO）。
协作机器人（Cobot）是旨在同享作业场所与人互动的机器人。从在库房中转移重物到奇妙地消除安装线上的妨碍，这些协作机器人可认为智能工厂中的作业人员供给协助。这些机器人为中小公司供给了极大的协助，由于与大型机器人不同，它们不需求大的占地面积和专门的人员来协助编程和办理它们。大多数职业都在敏捷选用机器人来自动化履行重复性使命，处理劳动力资源缺乏、坚持质量等问题。在未来的几十年里，估量机器人在各个职业的承受率将明显进步。
无代码/低代码自动化趋势正在敏捷遭到重视，估量在未来几十年内将进一步添加。无代码/低代码自动化渠道是简直不需求了解编码的软件程序。他们供给预先规划的作业流程模板和可拜访的拖放界面，以定制人们无需后端计算机编程常识即可运用的作业流程。由于对企业的各种鼓励，例如更快的可扩展性和上市时刻、自助服务才能等，此类渠道正获得额定的重视。
测验自动化是创立有用测验环境的要害。经过运用认知自动化中的先进技术（ML、AI、BPM、RPA等），企业能够保证运营功率、流程功率，节约许多本钱和时刻，并为职工和客户供给更好的体会。依据《2020～2021年国际质量陈述》，为了获得测验自动化的优势，企业有必要充分运用更智能的东西。
在未来几十年，许多专家和分析师猜测智能自动化将在首要职业获得打破。人们信任，高科技和智能自动化的选用率将进一步添加，由于这是寻求加速数字化转型和自动化路途的公司成为自主企业的一条行进路途。
